GPU 评测2026/7/20 8 分钟
H100 与 A100：两代旗舰的性价比之争
从 FP16 算力、显存带宽到真实租用价格，拆解两代数据中心 GPU 在训练与推理上的取舍。
H100 基于 Hopper 架构，相比 A100 在 FP16/BF16 稠密算力上有接近 3 倍的提升，并首次引入 FP8 与 Transformer Engine。
但对多数中小团队而言，A100 依然是训练中等规模模型的甜点：在 ProsperPower 平台上，A100 的中位价约为 H100 的六折，而显存同为 80GB。
结论：预算敏感、批量可容忍中断的训练任务优先 A100 抢占式实例；追求吞吐、延迟敏感的推理服务选 H100 按需实例。